Үздіксіз өндіріс процестерінде өнім сапасын болжау үшін машиналық оқыту әдістерін қолдану
Тамақ және қайта өңдеу өнеркәсібінің заманауи өндірістік кәсіпорындары нақты уақыт режимінде технологиялық деректердің (қысым, температура, ылғалдылық, тұтқырлық, pH) үлкен массивтерін жинайды.
Өнеркәсіптік кәсіпорындардың энергия тұтынуын бақылауға арналған IoT-платформасын жасау
Қазақстанның өнеркәсіптік секторы елдегі жалпы электр энергиясының шамамен 40%-ын тұтынады. Сонымен бірге өңдеу өнеркәсібіндегі энергия үнемдеу әлеуеті автоматтандырылған мониторинг және тұтынуды басқару жүйелерін енгізу есебінен 25–30% деңгейінде бағаланады.
Өндіріс желілерінің цифрлық егіздері: тамақ өнеркәсібі үшін жасау және тексеру әдіснамасы
Цифрлық егіз (Digital Twin, DT) технологиясы физикалық датчиктерден алынған деректер негізінде нақты уақыт режимінде жаңартылатын өндірістік жүйелердің виртуалды көшірмелерін жасауды қамтамасыз етеді.
Жоғары оқу орнының оқу процесін басқарудың ақпараттық жүйелері үшін микросервистер архитектурасы
Қазақстандық жоғары оқу орындарының оқу процесін басқарудың ақпараттық жүйелері (LMS) дәстүрлі түрде монолитті архитектурада жасалды, бұл олардың масштабталуын, жаңартулар икемділігін және ақаулыққа төзімділігін айтарлықтай шектеді.
Қазақстанның маңызды ақпараттық инфрақұрылым объектілерінің киберқауіпсіздігі: қауіптер мен қорғаныс механизмдері
Маңызды ақпараттық инфрақұрылым (МАИ) объектілерінің киберқауіпсіздігін қамтамасыз ету геосаяси шиеленіс пен Орталық Азия мемлекеттеріне бағытталған APT-топтардың белсенділігінің артуы жағдайында ерекше маңызға ие болуда.